Библиотека по естественным наукам РАН представляет раздел «Навигатор знаний науки». Это комплексный систематизированный инструмент информационной поддержки ученых, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и специалистов, работающих в области естественных наук. Он объединяет полнотекстовые, библиографические, патентные, фактографические и наукометрические ресурсы и формирует единое цифровое пространство для поиска, оценки и использования научных знаний. Его основная задача — обеспечить удобную навигацию по научным информационным ресурсам, помочь пользователям быстро находить достоверные публикации, библиографические сведения, патентные документы, фактографические данные и аналитические материалы, необходимые для проведения исследований.
Материалы распределены по функциональным категориям, что позволяет пользователю выбирать необходимые ресурсы в зависимости от конкретной исследовательской задачи. Структура раздела ориентирована на различные этапы исследовательской деятельности: формулирование научной проблемы, поиск литературы, изучение современного состояния предметной области, выявление перспективных направлений, проверку оригинальности результатов, подготовку публикаций, оценку научной результативности и распространение полученных знаний.
- Кластер полнотекстовой информации
Данный раздел содержит информацию о доступе к полнотекстовым электронным ресурсам. Пользователям представлены сведения о научных журналах, электронных книгах, сборниках материалов конференций, диссертациях, препринтах, технических отчетах и других видах публикаций. Особое внимание уделяется ресурсам издательств и агрегаторам научной информации, доступным в рамках национальной подписки.
- Кластер библиографической информации
Данный кластер посвящён поиску в рамках библиографических ресурсов по различным тематикам естественно-научных исследований. В нём представлены библиографические и реферативные базы данных (в том числе доступные в рамках национальной подписки), ресурсы с возможностью проведения нейропоиска, научные репозитории, каталоги, и специализированные информационные системы. Пользователи смогут находить литературу по биологии, химии, физике, математике, геологии, экологии, медицине, материаловедению и другим направлениям.
- Кластер патентной информации
Отдельный раздел навигатора посвящен доступу к патентной информации. Здесь представлены национальные и международные патентные базы данных, поисковые системы, сведения о заявках и выданных патентах.
- Кластера фактографической информации
Данный раздел включает различные фактографические ресурсы: справочные издания, анонсы научных мероприятий, сведения о предстоящих конференциях, семинарах и школах, информацию о грантах, конкурсах, стипендиях и программах поддержки исследований.
- Кластер наукометрической информации
В разделе представлены отечественные и зарубежные ресурсы, с помощью которых можно узнать о том, что такое профиль и идентификатор автора, инструменты для оценки публикационной активности, цитирования, выявления научных связей.
Данный кластер посвящён поиску в рамках библиографических ресурсов по различным тематикам естественно-научных исследований. В нём представлены библиографические и реферативные базы данных (в том числе доступные в рамках национальной подписки), ресурсы с возможностью проведения нейропоиска, научные репозитории, каталоги, и специализированные информационные системы. Пользователи смогут находить литературу по биологии, химии, физике, математике, геологии, экологии, медицине, материаловедению и другим направлениям.
Consensus – это поисковая система, управляемая искусственным интеллектом, не является самостоятельной языковой моделью, а представляет собой гибрид нейросети и узкоспециализированной поисковой системы.
В данном продукте используется технология гибридного поиска - поиск по ключевым словам в сочетании с векторным поиском, что позволяет находить все релевантные статьи. Основные функции сервиса включают: обработка более 200 млн научных работ, предоставление структурированных данных, ссылки на источники и фильтры для быстрого поиска достоверных данных. Поиск выполняется не по ключевым словам, а по смыслу запроса.
Consensus можно использовать для поиска статей без оплаты подписки. При таком варианте доступа доступно 10 запросов в Pro-режиме и неограниченное количество запросов в обычном режиме.
MathSciNet — это библиографическая база данных Американского математического общества (American Mathematical Society, AMS), созданная на основе издания Mathematical Reviews. Ресурс содержит аннотации, библиографические описания и данные о цитировании и смежных публикациях в области математики. MathSciNet охватывает все основные области математики: алгебра, математический анализ, геометрия, теория чисел, математическая логика, теория вероятностей, математическая статистика, численные методы, математическая физика, теория управления, информатика и смежные направления.
Ресурс может быть использован для поиска научных данных по ключевым словам, авторам, журналам и цитированию определенных работ и авторов. Каждому автору присваивается уникальный идентификатор MR Author ID, что позволяет отличать специалистов с одинаковыми фамилиями и корректно формировать списки их публикаций.
В MathSciNet индексируется более 2 700 журналов, серийных изданий и материалов конференций, частично поддерживается русский язык.
Доступ к MathSciNet является платным. Пользователи БЕН РАН могут воспользоваться доступом к MathSciNet в рамках национальной подписки на странице «Подписные ресурсы»: https://www.benran.ru/resources/podpisnye-resursy/ .
В разделе представлены отечественные и зарубежные ресурсы, с помощью которых можно узнать о том, что такое профиль и идентификатор автора, инструменты для оценки публикационной активности, цитирования, выявления научных связей.
OpenAlex — это бесплатная открытая поисково-аналитическая платформа, содержащая сведения о научных публикациях, авторах, организациях, журналах, издательствах, грантодателях, темах и отражающая связи между ними. Она была создана некоммерческой организацией OurResearch в 2022 году и имеет полностью открытую модель доступа.
Данные OpenAlex формируются из множества источников, напрмер, Crossref и DataCite, ORCID и ROR, PubMed и PubMed Central, DOAJ, arXiv, Zenodo, институциональных репозиториев и открытых полнотекстовых ресурсов. Это обеспечивает широкий охват научных публикаций и связанных с ними метаданных.
Каждая публикация связана с авторами, организациями, источниками публикации, тематиками, грантодателями и цитированием. Такие взаимосвязанные данные позволяют анализировать не только отдельные документы, но и научное сотрудничество, тематические направления, институциональную активность и финансирование исследований.
OpenAlex является полезным ресурсам для специалистов информационных подразделений библиотек, исследователей, аналитиков и разработчиков информационных систем. Он позволяет проводить тематическое и справочно-библиографическое информирование, наукометрические исследования без необходимости приобретать коммерческие подписки, а также использовать открытые данные для создания собственных аналитических сервисов.
PATENTSCOPE — это бесплатная международная патентная база данных Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС). Она предназначена для поиска патентных документов, анализа технологических трендов, получения информации о заявителях, изобретателях и правовом статусе заявок. База объединяет опубликованные международные и национальные заявки по процедуре PCT, либо региональные патентные источники участвующих ведомств.По данным ВОИС, база содержит более 128 млн патентных документов, включая более 5,4 млн заявок PCT, и охватывает коллекции 83 национальных и региональных ведомств.
Пользователи могут осуществлять поиск по ключевым словам, номерам заявок и патентов, именам заявителей и изобретателей, датам, международной патентной классификации (МПК), химическим соединениям и другим параметрам. Одним из главных преимуществ PATENTSCOPE является развитый многоязычный поиск. в том числе на русском, английском, немецком, французском, испанском, китайском, японском и корейском.
Сочетая широкий международный охват, многоязычный поиск, полнотекстовый доступ к документам PCT и инструменты анализа патентной информации, PATENTSCOPE является важным ресурсом для научных исследований, инновационной деятельности, патентного поиска и изучения глобальных технологических трендов.
Данный раздел содержит информацию о доступе к полнотекстовым электронным ресурсам. Пользователям представлены сведения о научных журналах, электронных книгах, сборниках материалов конференций, диссертациях, препринтах, технических отчетах и других видах публикаций. Особое внимание уделяется ресурсам издательств и агрегаторам научной информации, доступным в рамках национальной подписки.
Журнал «Радио» (http://www.radio.ru/)— одно из наиболее известных отечественных научно-технических и научно-популярных изданий, посвящённых радиотехнике, электронике и техническому творчеству. Издается с 1924 года. Сейчас журнал выходит ежемесячно и рассматривает широкий круг вопросов: радиолюбительство, аудио- и видеотехнику, бытовую электронику, компьютеры, телекоммуникации, микроконтроллеры, автоматизацию и конструирование различных электронных устройств.
Материалы рассчитаны как на профессионалов, так и на читателей, которые осваивают радиотехнику самостоятельно. Журнал особенно полезен тем, кто занимается практическими проектами: собирает усилители, блоки питания, измерительные приборы, системы сигнализации, устройства на микроконтроллерах и другую технику. Важной особенностью журнала является сочетание теоретических объяснений и практических разработок. Публикации могут включать описания схем, чертежи печатных плат, рекомендации по настройке устройств, результаты испытаний и советы по ремонту современной и винтажной аппаратуры.
Полные тексты отдельных публикаций и архивные материалы доступны на официальной странице издательства.
Архив издания с 1924 года доступен по адресу: https://archive.radio.ru/web/
ACS Publications — это издательское подразделение Американского химического общества (American Chemical Society). Это одно из ведущих мировых издательств в области органической и неорганической химии, аналитической химии, физической химии, материаловедения, нанотехнологии, биохимии, экологии, фармакологии и смежных областей исследования.
Портфель ACS Publications включает около 100 рецензируемых журналов, из них 12 являются полностью открытыми изданиями.
Адрес: https://pubs.acs.org/
Пользователи БЕН РАН могут воспользоваться доступом к полнотекстовым коллекциям в рамках национальной подписки на странице «Подписные ресурсы»: https://www.benran.ru/resources/podpisnye-resursy/ .
AIP Publishing — это международное научное издательство, специализирующееся на публикациях в области физики, материаловедения, прикладной физики, астрофизики, оптики, акустики и смежных междисциплинарных исследованиях. Оно является некоммерческой дочерней организацией American Institute of Physics и выпускает рецензируемые научные журналы, материалы конференций и другие ресурсы для научного сообщества.
На платформе издательства можно осуществлять поиск по ключевым словам, авторам, названиям журналов, DOI, тематическим областям и другим параметрам. Пользователь получает доступ к аннотациям, метаданным, полным текстам статей, а также к материалам конференций AIP Conference Proceedings.
Портфель AIP Publishing включает около 50 рецензируемых гибридных и открытых журналов и более 3245 томов материалов конференций. Издательство также развивает коллекцию журналов полного открытого доступа, в частности, AIP Advances, APL Materials, APL Photonics, APL Machine Learning, APL Energy и APL Quantum.
Адрес: https://pubs.aip.org/
Пользователи БЕН РАН могут воспользоваться доступом к полнотекстовым коллекциям в рамках национальной подписки на странице «Подписные ресурсы»: https://www.benran.ru/resources/podpisnye-resursy/ .
APS Journals — это журнальная платформа Американского физического общества (American Physical Society, APS), объединяющая авторитетные международные издания по физике и смежным областям. Центральное место в портфеле занимает семейство изданий Physical Review.
Журналы APS охватывают практически все направления физических наук: общую и теоретическую физику, атомную и молекулярную физику, оптику, ядерную физику, физику высоких энергий, астрофизику, плазму, механику жидкостей, материаловедение, прикладную физику, квантовые технологии, биофизику.
В настоящее время портфель APS включает 19 ведущих рецензируемых журналов, из которых 9 являются полностью открытыми.
Адрес: https://journals.aps.org/all_journals
Пользователи БЕН РАН могут воспользоваться доступом к полнотекстовым коллекциям в рамках национальной подписки на странице «Подписные ресурсы»: https://www.benran.ru/resources/podpisnye-resursy/ .
Факультет информационных технологий Московского государственного психолого-педагогического университета приглашает принять участие 24 ноября 2026 года в XXIII Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». Срок приёма докладов: до 6 ноября 2026 года включительно. Подать заявку можно по ссылке: https://it.mgppu.ru/action/1649/
III «Лунинские чтения» пройдут 10 февраля 2027 года на Химическом факультете МГУ им. М.В.Ломоносова, посвященные памяти выдающегося химика, организатора науки и образования, академика РАН Валерия Васильевича Лунина. Начало регистации и приёма тезисов - 19 октября 2026 г. Дополнительная информация на сайте мероприятия: https://luninsky-readings.chem.msu.ru/
Универсальная десятичная классификация (УДК) - это международная классификационная система, предназначенная для систематизации, предметного индексирования и поиска документов по отраслям знания. Она применяется для определения тематической принадлежности научных статей, книг, диссертаций, патентов, нормативных и технических документов, а также для организации каталогов и баз данных.
Каждому документу присваивается классификационный индекс, состоящий из цифр, разделительных знаков и при необходимости дополнительных определителей. Например, индексы УДК позволяют выделить область знания, конкретный предмет исследования, язык, форму документа и другие характеристики. УДК используется во всём мире и охватывает практически все области науки, техники, культуры и общественной жизни.
Для поиска индексов УДК можно использовать следующие ресурсы:
Библиотечно-библиографическая классификация (ББК) – это национальная классификационная система России, предназначенная для систематизации документов, организации библиотечных фондов, каталогов и библиографических ресурсов. ББК помогает объединять публикации по тематическому признаку, обеспечивая их поиск. Каждому документу присваивается классификационный индекс, состоящий из цифр, букв и разделительных знаков. Например, индекс ББК 24.6 относится к разделу «Коллоидная химия», а индекс 28.5 — раздел «Ботаника».
Автоматизированные поисковые системы ББК помогают ученым быстро определять предварительный классификационный индекс статьи на основе её названия, аннотации, ключевых слов и полного текста. Они сокращают время на подготовку публикации и снижают вероятность ошибок при самостоятельном выборе рубрики.
Электронный эталон ББК представлен на сайте Российской государственной библиотеки: http://bbk.rsl.ru/external/search
В качестве дополнительного инструмента можно обратиться к ресурсу КлассИнформ. Ресурс удобен для быстрого поиска кода по ключевому слову, просмотра структуры разделов и уточнения формулировок. https://classinform.ru/bbk.html
